購物時“刷臉”支付、用手機時“刷臉”解鎖，進小區時“刷臉”開門，坐高鐵時“刷臉”進站……如今，越來越多的事情可以“刷臉”，也就是用人臉識別技術來解決。
近日，由全國信息安全標準化技術委員會等機構成立的App專項治理工作組，發布了一份《人臉識別應用公眾調研報告（2020）》。
報告顯示，有九成以上的受訪者都使用過人臉識別，具體用途當中“刷臉支付”最為普及。不過有六成受訪者認為人臉識別技術有濫用趨勢，還有三成受訪者表示，已經因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產損失。
越來越多的人開始接受并使用人臉識別，但同時也在擔心，四處“刷臉”會不會造成個人信息泄露。那么“刷臉”時代，我們的人臉信息安全嗎？
據報道，浙江公安部門近日破獲了兩起盜取民用個人信息，從事違法犯罪活動的案件。值得注意的是，這兩起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI換臉技術”非法獲取公民照片進行一定預處理，而后再通過“照片活化”軟件生成動態視頻，騙過了人臉核驗機制，得以實施犯罪的。
為什么明明不是自己的臉，也能通過人臉識別呢？
專家表示，活體人臉檢測技術主要集中在人臉細微動作、3D人臉重建、紅外人臉檢測三領域。而目前最簡單的人臉識別，只需要采集、提取人臉上的六個或八個特征點就能實現。而復雜的人臉識別，則需要采集、提取人臉上的數十個乃至上百個特征點才能實現。相比于解鎖手機，“刷臉”支付、“刷臉”進小區等應用，采集的人臉特征點更多，安全性自然也更高。
這就不得不提3D相機技術了。3D相機亦稱深度相機，它在功能上添加了一個深度測量，從而更方便準確的感知周圍的環境及變化。
隨著機器視覺，自動駕駛等顛覆性的技術逐步發展，采用3D相機進行物體識別，行為識別，場景建模的相關應用越來越多，可以說深度相機就是終端和機器人的眼睛。
隨著科技的不斷發展，人臉識別技術已廣泛應用于金融、司法、安保、邊檢、航天、電動、教育、醫療等眾多領域。同時，其也迎來了從二維到三維的蛻變。與2D人臉識別相比，3D人臉識別的優勢無疑更為明顯。
傳統2D識別只能獲取物體的二維圖像，沒辦法獲取物體的深度信息，在缺少物體深度信息的情況下，不法分子利用照片、視頻或者硅膠頭套就能對個人身份進行偽造和冒用。而3D識別，所采集的點云數據可以達到幾十萬甚至上百萬點，據此建立出的人臉3D 深度圖，以確保臉部所有關鍵信息完整錄入。
同時在3D人臉信息的基礎上，算法可與系統內錄入的3D人臉信息進行比對，進一步提升個人信息身份認證的安全性。
有專業數據顯示，到2022年，全球人臉識別市場規模將達75.95億美元，約合508億人民幣。而在我國，截至今年10月14日，人臉識別相關企業已經突破1萬家，預計到2024年市場規模將突破100億元。如今人臉識別已在金融、教育、交通、政務、醫療等領域得到了深化應用，相信隨著技術水平的不斷提高以及相關行業規范、法律法規的健全，人臉識別會不僅更便捷，而且更安全。
Surface HD工業面掃描3D相機凝聚自主研發的微結構光投射技術和人工智能算法，采用超快激光編碼全場投射模式，可直接輸出2~15HZ的三維點云數據。
1、高速實時掃描。1秒內即可輸出2~15HZ點云數據。
2、更高清、更精準。可呈現230萬像素的高清點云，點距最高可達0.035mm，重復精度最高可達0.02mm。
3、小巧易集成。整機重量不足600g，不僅便攜，更可集成至機器人末端使用。
4、易用易操作。設備免驅動，還可根據不同需求選擇POE/USB供電。
5、資源更開放。提供豐富的SDK開發接口，開放深度圖、紅外圖、RGB圖。
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